在庫・販売分析
現在の在庫、販売速度、粗利、滞留を読み、優先して見せるべき商品を抽出します。
AI Agent Strategy
今動いているAI業務、実行ロジック、二次流通向けローカルモデル、OpenClawによるPC操作。この4つに絞って、実務AIを構築します。
> 在庫・販売データから優先商品を判断
> メールを重要度・担当者・Taskへ変換
> 中古ブランド品データでローカルモデルを訓練
> OpenClawでPC操作を自動実行
LuxWork
AI
Private Business Brain
What AI Does Now
現在の在庫、販売速度、粗利、滞留を読み、優先して見せるべき商品を抽出します。
社内メールを重要度で判定し、期限、担当者、次アクションへ変換します。
請求書、商品情報、仕入資料を読み取り、LuxWorkのデータとして登録します。
APIだけでは完結しない画面操作を、OpenClaw Agentが日常業務として実行します。
Agent Logic
人の自由チャットや作業指示を受け、Policy Controllerが権限を確認。業務Agent、分析Agent、タスクAgentがモデルと構造化データを使い分け、結果をLuxWorkへ戻します。
自由チャット、作業指示、AI自動運用モードから開始。
API ManagerとPolicy Controllerが実行範囲を制御。
Local Model Training
ブランド、型番、素材、状態ランク、販売価格、在庫回転、顧客反応。二次流通特有のデータを学習し、一般的なAIでは判断しづらい現場の文脈を理解させます。
ブランド、ライン、型番、素材、付属品などの表記ゆれを吸収。
ランク、ダメージ、画像、説明文を中古ブランド品向けに理解。
仕入、在庫、販売、価格変更、顧客反応を訓練データとして蓄積します。
売れやすさ、利益率、滞留リスク、推奨表示順位をスコア化します。
軽量で速いモデルにより、分類、抽出、日常業務判断を高速化します。
複雑な価格判断、在庫戦略、販売分析に強いモデルとして育てます。
Front
OpenClaw Agent
LuxWork Data
OpenClaw Integration
OpenClawを導入し、AIがブラウザや社内システム画面を読み取り、クリック、入力、確認を行える環境を構築しています。APIでつながらない作業も、現場の手順に沿って自動化できます。
確認、転記、登録、ステータス更新など、人が毎日繰り返す操作をAIが実行。
AIは作業を進め、人は判断、例外対応、最終確認に集中します。
Local AI Workforce
Ema、Zeno、Lumi、Noviがそれぞれの役割を持ち、調査、判断、作成、PC操作を分担。人の指示を業務の結果へ変換します。
すべてのAI AgentはローカルPCに導入し、社内データの安全性を保ちながら業務を自動化します。
Computer Commander
Hermes Agent
PCの最大操作権限を持ち、LumiとNoviへ必要な操作権限を付与。Hermes Agentを使い、自分で改善しながら操作タスクを実行します。
Manager
OpenClaw Agent
Ema、Lumi、Noviの仕事を監督し、進捗、完了状況、問題点を整理して報告します。
Research
OpenClaw Agent
ローカルとネットワーク上の必要情報を検索し、整理して保存。Zenoの監督を受けながら情報基盤を整えます。
Creator
OpenClaw Agent
ユーザーの要望とLumiが集めた情報を組み合わせ、整理、構成、文章化し、最終成果物として出力します。